グリーン AI

二酸化炭素排出量の少ないAIの研究と運用を優先する新たな動きです。モデルアーキテクチャを最適化して効率化（蒸留、プルーニング）したり、低消費電力のハードウェアを使用したり、再生可能エネルギーが利用可能なときに大規模なトレーニングジョブをスケジュールしたりしています。ガバナンスの取り組みには、AI ワークロードのカーボンアカウンティング、効率性KPI (精度向上あたりのFLOP)、品質を損なうことなく持続可能性目標を達成したチームへのインセンティブなどがあります。