主要業績評価指標
AIガバナンスとコンプライアンス目標の監視と報告に使用される定量化可能な指標（モデルの精度ドリフト、バイアス修正時間など）。
Definition
組織またはAIプロジェクトがガバナンスの目標をどの程度効果的に達成しているかを示す、具体的で測定可能な値です。たとえば、モデル全体の精度の経時的な安定性、バイアス問題の検出と修正にかかる平均時間、現在の影響評価を受けているモデルの割合などです。優れた KPI は戦略的目標と結びついており、明確な閾値があり、指標が許容範囲から外れた場合にはタイムリーな対応を促す自動ダッシュボードで追跡されます。
Real-World Example
ある小売銀行は、KPIの「月次モデルドリフト率」を追跡しています。これは、前回の調整と比較した信用リスクモデルの予測精度の低下を測定したものです。ドリフトが 3% を超えると、自動アラートによってモデル再トレーニングパイプラインが起動され、信用に関する意思決定の信頼性が保たれ、社内の正確性基準に準拠していることが保証されます。
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