パイロットテスト
統制された環境で AI システムを対象範囲を限定して試験し、本格的に導入する前に、パフォーマンス、リスク、ガバナンス統制を評価します。
Definition
ローンチ前の段階で、実際のユーザー、データセット、またはワークフローのごく一部のみを対象に、綿密な監視のもとでAIを実行します。パイロットテストでは、技術的パフォーマンス (正確性、信頼性)、ガバナンス対策 (ロギング、エスカレーション)、ユーザーエクスペリエンスを検証します。結果は、本番環境に移行する前に、閾値の調整、プロセスの改良、ガードレールの追加などの調整に役立ちます。パイロットの結果は、ガバナンスの承認に必要なパイロット完了レポートに文書化されます。
Real-World Example
ある物流会社が、ある都市の20台のトラックで配送ルート最適化AIを試験運用しています。2 週間にわたるパイロットの間、燃料節約量、定時配送率、インシデントログを監視します。ガバナンスチームは、全国展開を承認する前に、パイロットレポートを確認し、安全上の問題やポリシー違反がないことを確認します。
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