品質管理
AIのアウトプットとプロセスをベンチマークやテストケースと照らし合わせて継続的に検証し、欠陥、バイアスインシデント、またはポリシー違反を見つけます。
Definition
サンプルアウトプットを既知の根拠となる事例、ポリシー違反検出器、および公平性チェックと照らし合わせてテストする継続的なプラクティス。QC パイプラインは生産と並行して稼働し、異常 (予期しないエラーパターンなど) にフラグを立て、問題を欠陥追跡システムに送ります。ガバナンスは、システムインテグリティを高く保つための QC サンプリングレート、検証基準、修復ワークフローを定義します。
Real-World Example
コンテンツモデレーションAIの品質管理システムは、フラグが立てられた投稿の1％を毎日サンプリングし、それを人間のモデレーターの判断と比較します。エラー率が 5% を超えると、不一致がある場合は直ちに再トレーニングが行われ、自動化基準と人間基準が継続的に調整されます。
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