責任ある人工知能
倫理的で透明性が高く、利害関係者や社会に対して説明責任のある方法でAIシステムを設計、開発、導入する慣行。
Definition
倫理原則（公平性、透明性、説明責任）、強固なガバナンス（倫理委員会、影響評価）、および技術的管理（説明可能性、偏りの軽減）を統合した総合的な規律。責任あるAIプログラムは、組織の価値を定義し、それを設計要件にマッピングし、倫理チェックポイントを開発パイプラインに組み込み、倫理KPIを使用して結果を測定します。これにより、AIが社会と利害関係者の利益に役立つことが保証されます。
Real-World Example
あるソーシャルネットワーク企業が「責任あるAI」イニシアチブを立ち上げました。すべてのレコメンデーションアルゴリズムは、導入前の公平性テストに合格し、ユーザー向けの説明を提供し、「オプトアウト」コントロールを含める必要があります。社内の AI 倫理委員会がコンプライアンスを審査し、年2回のレポートで社内の責任指標と照らし合わせて業績を開示します。
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