リスク管理フレームワーク
設計から廃棄までのシステムライフサイクル全体にわたって AI リスクに体系的に対処するための体系的なガイドラインとプロセスのセットです。
Definition
リスクの原則、役割、プロセス（評価、緩和、監視）、ガバナンスアーティファクト（ポリシー、テンプレート）を定義する包括的なフレームワーク（多くの場合、業界標準（NIST AI RMFなど）に基づいています。リスク活動 (影響評価、監査) をプロジェクトゲートウェイに組み込み、組織のリスク成熟度を経時的に測定することで、一貫したリスク処理を保証します。
Real-World Example
あるグローバル保険会社は、ISO/IEC TR 24028ベースのAIリスク管理フレームワークを採用しています。このフレームワークは、リスクカテゴリを確立し、リスク所有者を割り当て、主要なマイルストーン（設計、パイロット、生産）でリスクチェックポイントを義務付け、エンタープライズダッシュボードを使用してすべてのAIプロジェクトにわたるリスク指標とフレームワークの採用状況を追跡します。
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