ソフトウェア開発ライフサイクル

各段階でガバナンスとコンプライアンスチェックを組み込んだ、AIアプリケーションのエンドツーエンドプロセス(要件、設計、構築、テスト、デプロイ、監視)。

Definition

要件での影響評価、設計時のセキュリティ・バイ・デザインおよびプライバシー・バイ・デザイン・ゲート、ビルド時のQAと検証テスト、導入時のポリシー適用、リリース後の継続的な監視など、ガバナンス・チェックポイントを追加したAI向けのカスタムSDLCです。意思決定のトレーサビリティ、ベストプラクティスの遵守、規制の枠組みとの整合性を全体を通して保証します。各段階の文書化は監査と継続的な改善に役立ちます。

Real-World Example

ある金融サービス会社はSDLCを拡張し、(1) 要件に応じたデータプライバシーPIA、(2) バイアス緩和設計レビュー、(3) CIでの自動セキュリティスキャン、(4) 導入時のポリシー適用ミドルウェア、(5) 本番環境におけるパフォーマンスとコンプライアンスのダッシュボードを追加し、すべてのAI機能が厳格なガバナンスチェックに合格することを確認しました。