テキサス州が包括的な AI 規制を検討

テキサス州下院議員のジョバンニ・カプリリオーネが紹介しました テキサス州責任ある AI ガバナンス法 (TRAIGA) は1月初旬にHB 1709になりました。コロラド州の AI 法と同様に、TRAIGA は業界全体に適用されるリスクベースのフレームワークを採用しています。ただし、TRAIGAが制定されれば、テキサス州の経済規模と、TRAIGAの要件がより厳格になることの両方から、TRAIGAはコロラド州の法律よりも重要になります。

差別を防止するためのリスクベースのアプローチ

コロラド州の法律と同様に、TRAIGAの主な目的は、保護対象クラスに基づく差別を防ぐために、AIユーザーに「合理的な注意」を払うよう求めることです。

TRAIGAは、人間の行動の操作、ソーシャルスコアリング、特定の種類の有害コンテンツの生成、特定の生体認証マーカーのキャプチャなど、いくつかのAIユースケースを禁止します。

リスクが高いと見なされるAIシステムについては、TRAIGAは開発者、デプロイヤー、ディストリビューターに要件を課します。

ハイリスクシステム は「結果的決定」の「実質的要因」として定義されていますが、この定義からいくつかのユースケースが切り出されています。

実質的な要因 は、a)「結果的決定を行う際に考慮される」、b)「結果的決定の結果を変える可能性が高い」、c)「結果的決定に寄与する他のどの要因よりも重視される」と定義されています。

結果的決定 a) 刑事事件の査定、量刑または司法取引に関する合意分析、または恩赦、仮釈放、保護観察、釈放の決定、b) 教育への入学または教育の機会、c) 雇用または雇用機会、d) 金融サービス、e) 不可欠な政府サービス、f)「消費者のアクセス、費用、または契約条件に重要な、法的、または同様に重大な影響」を及ぼすと定義されている住宅用ユーティリティサービス、g) 医療サービスまたは治療、h) 住宅、i) 保険、j) 法律サービス、k) 輸送サービス、l)憲法で保護されているサービスまたは製品、または m) 選挙または投票プロセス

リスク管理と報告

ハイリスクレポート: 導入者は、AIシステムの使用方法、差別につながる可能性のある既知の制限、トレーニングデータの要約などを概説したレポートを展開者に提出する必要があります。

影響評価: デプロイヤーは、リスクの高いシステムに対して毎年、大幅な変更が行われてから90日以内にこれらを実施する必要があります。ただし、「単一の影響評価で、同等のハイリスクAIシステム群に対応できる」可能性があります。

管理ポリシー: 開発者とデプロイヤーは、AI の開発またはデプロイを管理する組織ポリシーを実装する必要があります。

TRAIGAには、違反ごとに5万ドルから100,000ドルの罰金が科せられます。

テキサス人工知能評議会

TRAIGAは、知事室に付属するAI評議会を設立する予定です。その他の任務の中でも、AI 評議会は、AI システムが公共の利益にかなうように運用されるようにすること、AI のイノベーションを妨げる法律の特定と改革の提案、および「規制による取り込みの可能性のある事例」の調査と評価を行うことを任務としています。TRAIGAは、テキサス州と同じくらい重要な管轄区域のAI評議会にこのような幅広い権限を与えることで、AIに関する世界で最も重要な規制当局の1つとなるよう、同協議会を設立しようとしています。

トライガの未来

TRAIGAの支持者は、おなじみのリスクベースのアプローチと、さまざまな政治的背景を持つ支持者を集めた常識的な法案として描くでしょう。批評家たちは、この法案は中小企業やオープンソースの人工知能には不親切で（ある程度の切り口はあるが）、反イノベーションで、害よりも不必要にテクノロジーに焦点を当てていると特徴づけるだろう。

テキサス州議会がこの法案の影響を検討する中、2025年にはTRAIGAがAI政策の議論の中心的存在になると予想されています。

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