Am 17. Oktober veranstaltete Enzai ein Kamingespräch im Zentrum von Toronto, bei dem ein Panel von Vordenkern im Bereich der KI-Governance sowie Dutzende der führenden KI-Experten Kanadas zusammenkamen, um die Unterschiede in den Ansätzen zur KI-Regulierung zwischen Europa und Kanada zu diskutieren.
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Am 17. Oktober veranstaltete Enzai in der Innenstadt von Toronto eine Gesprächsrunde und brachte dabei ein Panel aus Vordenkerinnen und Vordenkern im Bereich KI-Governance sowie Dutzende von Kanadas führenden KI-Expertinnen und -Experten zusammen, um die Unterschiede im Ansatz zur KI-Regulierung zwischen Europa und Kanada zu erörtern.
Zusätzlich zu Enzai-Gründer Ryan Donnelly gehörten dem Panel David Asgeirsson, zuständig für F&E-Partnerschaften und geistiges Eigentum bei Xanadu, sowie Sam Ip, Partner bei Osler, Hoskin & Harcourt LLP, an.
Vertiefter Einblick in das aufkommende regulatorische KI-Umfeld
Ryan eröffnete die Diskussion mit einem Überblick über den aktuellen Bereich der KI-Governance. Er erläuterte, dass dies für Unternehmen ein zunehmend komplexer Bereich ist, den es richtig zu gestalten gilt, da immer mehr Gesetzgebung in Kraft tritt, und wie domänenspezifische Werkzeuge wie die Plattform von Enzai Unternehmen dabei unterstützen können, sicherzustellen, dass ihre KI-Nutzung den sich abzeichnenden regulatorischen Anforderungen entspricht.
Das Panel setzte dieses Thema mit einer Diskussion darüber fort, ob die Notwendigkeit einer Regulierung im schnelllebigen KI-Bereich das potenzielle Risiko überwiegt, Innovationen zu behindern. Das Panel war sich einig, dass Regulierung erforderlich ist, um eine ausreichende KI-Governance sicherzustellen, stimmte jedoch auch darin überein, dass die Gesetzgebung für KI sehr sorgfältig konzipiert sein und die Notwendigkeit berücksichtigen muss, Vorschriften gegenüber sich rasch entwickelnder Frontier-KI zukunftssicher zu machen. Das bedeutet, Regeln zu formulieren, die allgemein genug sind, um technologische Fortschritte und Anwendungsfälle abzudecken, und zugleich spezifisch genug, um echte Wirkung zu entfalten.
Ein anschauliches Beispiel ist der bevorstehende EU AI Act, der bereits vor dem explosiven Debüt von Chat GPT im vergangenen November und dem anschließenden Aufkommen von LLMs in Entwurfsform angekündigt worden war. Dies führte zu einer vertieften Diskussion über den Fortschritt des Acts, der sich derzeit in der Trilogphase befindet. Dabei handelt es sich um eine Phase der Debatte und Abstimmung zwischen dem Europäischen Parlament, dem Rat und der Kommission mit dem Ziel, sich auf eine endgültige Fassung des Acts zu einigen, die in Kraft treten wird. Dieser Prozess soll bis Ende 2023 abgeschlossen sein.

Zum gleichen Thema der aufkommenden Regulierung betonte David die Bedeutung von Rechtssicherheit für Unternehmen. Da immer mehr Gesetzgebung in Kraft tritt - nicht nur der EU AI Act, sondern auch kanadische Gesetze und eine mögliche US-amerikanische Exekutivmaßnahme - werden Unternehmen mit zunehmender Unsicherheit und potenziellen Kosten konfrontiert sein, um die Einhaltung sicherzustellen. David stellte klar, dass Unternehmen spezialisierte Unterstützung benötigen werden, um die Compliance mit den sich vervielfachenden Gesetzen sicherzustellen.
Anschließend wandte sich das Panel der Diskussion über das kanadische regulatorische Umfeld für KI zu. Sam führte das Publikum durch Kanadas Maßnahmen, insbesondere durch das Artificial Intelligence and Data Act (AIDA), das darauf abzielt, den Schutz von Einzelpersonen und Gemeinschaften mit der Notwendigkeit in Einklang zu bringen, kanadischen Unternehmen die Fähigkeit zu erhalten, mit der neuesten KI zu innovieren und sie zu übernehmen.
Ähnlich wie der vorgeschlagene EU AI Act verfolgt Kanadas AIDA einen risikobasierten Ansatz zur Regulierung von KI. Der Schwerpunkt des Gesetzes liegt auf der Minderung von Risiken durch Schäden und Verzerrungen bei KI-Systemen mit hoher Auswirkung. Zu den zentralen Faktoren, anhand derer die Gesetzgebung bestimmt, welche KI in diese Kategorie fällt, gehören das Ausmaß potenzieller Schäden, der Umfang der Nutzung und der Grad, in dem Risiken durch andere Gesetze reguliert werden.
Sam sprach auch über Kanadas freiwilligen Verhaltenskodex für die verantwortungsvolle Entwicklung und das Management fortschrittlicher generativer KI-Systeme, an dessen Ausarbeitung er mitgewirkt hat.
Obwohl der Kodex für Unternehmen technisch gesehen freiwillig ist, wird er von der Bundesregierung zunehmend verlangt und damit faktisch verpflichtend.
Das letzte Thema der Diskussion drehte sich um die Notwendigkeit, dass Regulierungsbehörden mit Branchenvertreterinnen und -vertretern zusammenarbeiten, um erfolgreiche Gesetzgebung zu gestalten. Ryan merkte an, dass KI eine so schnelllebige Branche ist, dass es für Regulierungsbehörden und Gesetzgeber noch wichtiger ist als in anderen Bereichen, im Dialog mit der KI-Community zu bleiben. Im Fall Kanadas hob Sam hervor, dass es in der Tat ein hohes Maß an Zusammenarbeit gegeben habe, insbesondere beim Verhaltenskodex, der in Abstimmung mit einer Arbeitsgruppe von Branchenführern konzipiert wurde.
Enzai möchte David und Sam für ihre Teilnahme sowie MaRS Discovery District, Innovate UK und Invest Northern Ireland für ihre Unterstützung bei der Organisation dieser großartigen Veranstaltung danken. Wenn Sie erfahren möchten, wie Enzai Ihnen und Ihrem Unternehmen dabei helfen kann, sich in der sich abzeichnenden KI-Regulierungslandschaft zurechtzufinden, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf.
Enzai ist die führende Enterprise-KI-Governance-Plattform, speziell entwickelt, um Organisationen beim Übergang von abstrakter Richtlinie zu operativer Aufsicht zu unterstützen. Unsere Plattform für KI-Risikomanagement bietet die spezialisierte Infrastruktur, die erforderlich ist, um agentische KI-Governance zu steuern, ein umfassendes KI-Inventar zu führen und die Einhaltung des EU AI Act sicherzustellen. Durch die Automatisierung komplexer Workflows befähigt Enzai Unternehmen, die KI-Einführung mit Zuversicht zu skalieren und dabei die Ausrichtung an globalen Standards wie ISO 42001 und NIST sicherzustellen.
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