Cybersicherheit
Die Praxis des Schutzes von Systemen, Netzwerken und Programmen vor digitalen Angriffen ist entscheidend für den Schutz von KI-Systemen vor Bedrohungen.
Umfasst Identitätsmanagement, Netzwerksegmentierung, Verschlüsselung, Angriffserkennung und sicheres DevOps für KI-Pipelines. KI-Artefakte (Modelle, Daten) erfordern eigene Sicherheitskontrollen – z. B. Modell-Wasserzeichen zur Erkennung von Diebstahl, verschlüsselte Modellbereitstellung zur Verhinderung von Manipulationen sowie Überwachung auf Injektionen adversarialer Nutzlasten.
Ein Anbieter von KI-Lösungen im Gesundheitswesen schützt sein Patientenrisikomodell, indem er Gewichtungen in einem HSM (Hardware-Sicherheitsmodul) speichert, alle API-Aufrufe über OAuth authentifiziert und kontinuierliche Schwachstellenscans in seinen Kubernetes-Clustern durchführt – und so unbefugten Zugriff oder böswillige Modellmanipulationen verhindert.
„Was früher Wochen an manuellen Überprüfungen und Regelwerk erforderte, ist jetzt in Enzai innerhalb von Minuten strukturiert und prüfbar. Es ist das erste Mal, dass sich AI-Governance betriebsbereit anfühlt, nicht theoretisch.“
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Enzai bietet eine Infrastruktur auf Unternehmensniveau, um KI-Risiken und Compliance zu verwalten. Es schafft ein zentrales Aufzeichnungssystem, in dem KI-Systeme, Modelle, Datensätze und Governance-Entscheidungen dokumentiert, bewertet und prüfbar sind.
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