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Der Prozess der Entfernung oder Unkenntlichmachung persönlicher Identifikationsmerkmale aus Datensätzen, um die Identifizierung von Einzelpersonen zu erschweren, dient dem Schutz der Privatsphäre.
Zu den Techniken gehören die Pseudonymisierung (Ersetzung von Identifikatoren durch Schlüssel), die k-Anonymität (Sicherstellung, dass Datensätze dieselben Attributwerte teilen), die Generalisierung (Vergröberung der Datengranularität) und die Unterdrückung (Auslassung sensibler Felder). Eine effektive De-Identifizierung schafft ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Datenschutz und Datennutzbarkeit und erfordert fortlaufende Risikobewertungen hinsichtlich einer Re-Identifizierung unter Berücksichtigung sich ständig weiterentwickelnder Re-Identifizierungstechniken.
Praxisbeispiel:
Eine Stadt veröffentlicht anonymisierte ÖPNV-Protokolle, indem sie Benutzer-IDs durch zufällige Token ersetzt und Standorte auf 1-km-Raster aggregiert. Regelmäßige Re-Identifizierungstests bestätigen, dass die Fahrt einer einzelnen Person nicht zurückverfolgt werden kann, was eine offene Datennutzung ermöglicht, ohne die Privatsphäre der Fahrgäste zu gefährden.
