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Glossar

Halluzination

Halluzination

Halluzination

Wenn generative KI fehlerhafte oder erfundene Informationen erzeugt, die plausibel erscheinen, jedoch keinerlei Grundlage in den Trainingsdaten haben.

Wenn generative KI fehlerhafte oder erfundene Informationen erzeugt, die plausibel erscheinen, jedoch keinerlei Grundlage in den Trainingsdaten haben.

Aktualisiert

Ein Fehlermodus großer generativer Modelle (Text, Bild, Audio), bei dem das System selbstbewusst Details (Fakten, Zitate, Referenzen) erfindet, die kohärent klingen, jedoch falsch sind. Halluzinationen entstehen durch die probabilistische Stichprobenziehung des Modells und das Fehlen einer Verankerung in der Realität. Governance-Ansätze umfassen die Verankerung auf vertrauenswürdigen Wissensquellen, Retrieval-Augmented Generation, kalibrierte Konfidenzwerte sowie nachgelagerte Faktenprüfungs-Ebenen, um Falschdarstellungen vor der Veröffentlichung zu erkennen.

Beispiel

Ein Legal-Tech-Chatbot erfindet bei der Zusammenfassung des Vertragsrechts das Fallzitat „Smith v. United Republic, 2021“. Die Kanzlei integriert einen Dienst zur Überprüfung von Zitaten: Nach der Generierung gleicht der Chatbot jedes Fallzitat mit einer autorisierten Datenbank ab und markiert alle nicht verifizierten Zitate zur Überprüfung durch einen Experten, um den Rückgriff auf fiktive Präzedenzfälle zu verhindern.

Steuern Sie die KI, die Sie tatsächlich nutzen.

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Beginnen Sie mit dem, was bereits im Einsatz ist.

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Vereinbaren Sie eine Demo, und wir zeigen Ihnen, wie Enzai die genutzte KI findet, jedem System einen Verantwortlichen zuweist und alles dokumentiert.

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