Zusammenfassung

In dieser Episode des AI Governance Podcasts sprechen Sunil Gregory, Client Partner bei Cognizant, und Dr. Anindya Sircar, IPR-Lehrstuhlinhaber an der NALSAR University of Law in Hyderabad – beide Co-Autoren des AI Governance Handbook (Springer, 2025). Gemeinsam mit Matt McCallum erörtern sie, wie KI-Governance in Unternehmen in der Praxis tatsächlich aussieht und wie sie sich in Indien, den USA und der EU unterscheidet.

Sie beleuchten den strukturellen Ansatz zur Bewältigung von Schatten-KI in Großunternehmen, den Inventar-Test zur Risikoanalyse von geistigem Eigentum sowie die zentrale These ihres kommenden Folgewerks: dass KI keine neue Rechtsarchitektur erfordert, sondern die richtige Antwort in der Erweiterung bestehender Rechtslehren statt in der Schaffung neuer Gesetze liegt.

Sie können die Folge auf Spotify oder Apple Music anhören oder direkt hier auf YouTube ansehen.

Wichtigste Erkenntnisse

• Warum die meisten Programme zur Risikominimierung von geistigem Eigentum in Unternehmen das Risiko gleichzeitig über- und unterschätzen, und wie der Inventar-Test zeigt, ob die Governance tatsächlich greift.

• Die strukturelle Lösung für Schatten-KI in Großunternehmen: ein Drei-Schichten-Modell für CIOs, deren KI-Budgets bereits für Pilotprojekte aufgebraucht wurden, die nie den produktiven Status erreicht haben.

• Warum westliche Unternehmensführer das indische DPDP-Gesetz häufig fälschlicherweise als unterentwickelt interpretieren und was sie übersehen, wenn sie das prinzipienbasierte Rahmenwerk nicht als bewusste Entscheidung, sondern als Lücke wahrnehmen.

• Ein Ausblick auf das kommende Buch von Sunil und Anindya und die Argumente dafür, bestehende Rechtslehren über fünf Dimensionen hinweg zu erweitern, anstatt neue, KI-spezifische Gesetze zu erlassen.