Podcast
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Zusammenfassung
In dieser Folge des AI Governance Podcast sprechen Sunil Gregory, Client Partner bei Cognizant, und Dr. Anindya Sircar, Lehrstuhlinhaber für geistiges Eigentum (IPR Chair) an der NALSAR University of Law in Hyderabad, beide Mitautoren des AI Governance Handbook (Springer, 2025), mit Matt McCallum darüber, wie KI-Governance in Unternehmen in der Praxis tatsächlich aussieht und wie sie sich zwischen Indien, den USA und der EU unterscheidet.
Sie beleuchten die strukturelle Lösung für Schatten-KI in Großunternehmen, den Inventartest für IP-Risiken und die zentrale These ihres demnächst erscheinenden Folgebandes: KI braucht keine neue Rechtsarchitektur; die richtige Antwort ist, bestehende Rechtsgrundsätze weiterzuentwickeln, statt neue Gesetze zu erfinden.
Sie können die Folge auf Spotify oder Apple Music hören oder hier auf YouTube ansehen.
Die wichtigsten Erkenntnisse
Warum IP-Risiken in den meisten Unternehmensprogrammen zugleich über- und unterschätzt werden und welcher Inventartest zeigt, ob die Governance die Lage wirklich im Griff hat.
Die strukturelle Lösung für Schatten-KI in Großunternehmen: ein Drei-Ebenen-Modell für CIOs, deren KI-Budgets bereits in Pilotprojekte geflossen sind, die nie in den Regelbetrieb übergingen.
Warum westliche Führungskräfte Indiens DPDP Act am häufigsten als unausgereift missverstehen und was ihnen entgeht, wenn sie den prinzipienbasierten Rahmen nicht als bewusste Entscheidung, sondern als Lücke betrachten.
Ein Ausblick auf das demnächst erscheinende Folgebuch von Sunil und Anindya und die Argumente dafür, bestehende Rechtsgrundsätze in fünf Dimensionen weiterzuentwickeln, statt neue KI-spezifische Gesetze zu erfinden.
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