KI-Governance-Podcast – KI-Governance über Grenzen hinweg mit Sunil Gregory & Anindya Sircar

Zusammenfassung

In dieser Episode des AI Governance Podcasts sprechen Sunil Gregory, Client Partner bei Cognizant, und Dr. Anindya Sircar, IPR-Lehrstuhlinhaber an der NALSAR University of Law in Hyderabad – beide Co-Autoren des AI Governance Handbooks (Springer, 2025). Gemeinsam mit Matt McCallum erörtern sie, wie KI-Governance in Unternehmen in der Praxis tatsächlich aussieht und wie sie sich in Indien, den USA und der EU unterscheidet.

Sie beleuchten den strukturellen Lösungsansatz zur Bekämpfung von Schatten-KI in Großunternehmen, den Inventartest zur Ermittlung von IP-Risiken sowie das zentrale Argument ihres kommenden Folgewerks: dass KI keine neue Rechtsarchitektur benötigt, sondern die richtige Antwort darin besteht, bestehende Rechtslehren zu erweitern, anstatt neue Gesetze zu erlassen.

Sie können die Folge auf Spotify oder Apple Music anhören bzw. hier auf YouTube ansehen.

Wichtigste Erkenntnisse

• Warum die meisten Initiativen zur Vermeidung von IP-Risiken in Unternehmen gleichzeitig über- und unterschätzt werden. Und wie sich mithilfe eines Inventartests feststellen lässt, ob die Governance-Prozesse tatsächlich greifen.

• Die strukturelle Lösung für Schatten-KI in Großunternehmen: Ein Drei-Säulen-Modell für CIOs, deren KI-Budgets bereits für Pilotprojekte aufgewendet wurden, die nie die Praxisreife erreicht haben.

• Warum westliche Unternehmenslenker das indische DPDP-Gesetz häufig fälschlicherweise als unterentwickelt wahrnehmen, und was sie übersehen, wenn sie dieses prinzipienbasierte Rahmenwerk nicht als bewusste Entscheidung, sondern als Lücke interpretieren.

• Ein Ausblick auf Sunil und Anindyas folgendes Buch sowie die Argumente für eine Erweiterung der bestehenden Rechtslehre über fünf Dimensionen hinweg – anstatt neue, KI-spezifische Gesetze zu entwerfen.