Urteilsverzerrung
Systematische Fehler in menschlichen oder KI-Entscheidungsprozessen, die durch kognitive Abkürzungen oder fehlerhafte Daten verursacht werden, erfordern eine Überprüfung und Minderung von Verzerrungen.
Fehler, die aus kognitiven Heuristiken (Verfügbarkeit, Verankerung) in menschlichen Urteilen oder aus algorithmischen Mustern resultieren, die diese Verzerrungen widerspiegeln. Urteilsverzerrungen können bei der Beschriftungsannotation, der Festlegung von Richtlinien oder der Nachprüfung von Modellen auftreten. Die Governance geht dieses Problem durch strukturierte Entscheidungsprotokolle, Blindüberprüfungspanels, Schulungen zur Bewusstseinsbildung über Verzerrungen und algorithmische Audits an, um verzerrte Ergebnisse zu erkennen und zu korrigieren, bevor sie sich ausbreiten.
Bei der Kreditaufnahme neigen die Underwriter dazu, Bewerber mit vertraut klingenden Namen zu bevorzugen (Erkennungsverzerrung). Die Bank führt anonyme Bewerbungen ein (Namen werden maskiert) und führt Vorurteilsprüfungen durch, indem sie die Genehmigungsraten vor und nach der Implementierung vergleicht—Reduzierung der namensbasierten Unterschiede um 60%.
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