Parametrisches Wissen
Die Informationen, die ein KI-Modell während seines Trainingsprozesses lernt und in seinen Gewichtungen und Parametern speichert.
Im Gegensatz zu abgerufenem Wissen (das eine KI in einer Datenbank nachschlägt) ist parametrisches Wissen das, was die KI grundlegend weiß. Wenn während eines Trainingslaufs nicht genehmigte Daten aufgenommen werden, werden sie Teil dieser permanenten Struktur. Dies macht Schatten-KI besonders gefährlich, da die Daten im Wesentlichen in die Architektur des Modells eingebrannt werden, was es praktisch unmöglich macht, sie wieder abzurufen oder zu löschen.
Nach dem Training mit Millionen von medizinischen Fachzeitschriften kennt ein Modell die Symptome einer seltenen Krankheit als Teil seines parametrischen Wissens. Dies ermöglicht es ihm, Fragen auch dann zu beantworten, wenn es keinen Zugriff auf das Internet hat.
„Was früher Wochen an manuellen Überprüfungen und Regelwerk erforderte, ist jetzt in Enzai innerhalb von Minuten strukturiert und prüfbar. Es ist das erste Mal, dass sich AI-Governance betriebsbereit anfühlt, nicht theoretisch.“
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