Tools zur Bewertung von KI-Anbieterrisiken nutzen KI, um herkömmliche Überprüfungen von Drittanbietern zu automatisieren. Das Third-Party-KI-Risikomanagement von Enzai bewirkt das Gegenteil: Es steuert das KI-Risiko, das Anbieter in Ihren Stack einbringen, mit derselben Präzision, die Sie auch bei selbst entwickelter KI anwenden.

Enzai führt fünf Erkennungsmethoden parallel aus: Beschaffungsbelege, SaaS-Telemetrie, Browser-Signale, Netzwerkverkehr und direkte Offenlegungen von Anbietern über ein gemeinsames Portal. Zusammen führen diese die KI-Infrastruktur von Drittanbietern, sowohl die autorisierte als auch die Schatten-IT, in einem Katalog zusammen.

Das kontinuierliche Monitoring von Enzai erkennt die Änderung durch Driftindikatoren, Modellversions-Metadaten oder Herstellerangaben und löst automatisch eine Neubewertung aus. Die Plattform benachrichtigt den Systemeigentümer und bewertet das System anhand Ihres KI-Risiko-Frameworks neu.

Enzai strukturiert den Anbieterkatalog, die Abhängigkeitszuordnung und die KI-spezifische Risikobewertung, um sowohl die Verpflichtungen zur Risikobewertung von Drittanbietern gemäß dem EU-KI-Gesetz als auch die Lieferantenkontrollen nach ISO 42001 nachzuweisen. Ihr Auditor sieht die Ausrichtung des Frameworks pro Anbieter mit den entsprechenden Nachweisen an einem zentralen Ort.

Enzai fungiert als die KI-spezifische Ebene neben Ihrem bestehenden TPRM-Stack. Workflow-Übergaben werden nativ in Jira, ServiceNow und Slack integriert, sodass Prüfungen von Drittanbietern dort stattfinden, wo Ihr Team bereits arbeitet, anstatt dass ein neues Tool erlernt werden muss.

Die meisten Teams verfügen dank der Discovery-Methoden von Enzai bereits innerhalb von 30 Tagen über ein erstes Verzeichnis von KI-Drittanbietern. Das Katalogisieren von Anbietern, das Erfassen von Abhängigkeiten sowie die kontinuierliche Überwachung erreichen innerhalb von 60 bis 90 Tagen einen stabilen Zustand, abhängig vom Umfang des Anbieterportfolios.