Équipe Rouge
Une approche proactive de test où des experts internes ou externes simulent des attaques ou des scénarios d'utilisation abusive afin de découvrir les vulnérabilités des systèmes d'intelligence artificielle.
Un exercice d'adversité structuré dans lequel des équipes spécialisées (« équipes rouges ») tentent de déjouer les protections du modèle—par le biais d'injections de prompts, de pollutions de données, d'abus d'API ou d'extraction de modèles. Le red teaming identifie les lacunes dans les défenses, informe les stratégies d'atténuation et valide que les couches de sécurité et de politique résistent à des simulations de menaces réalistes. La gouvernance dicte la portée de l'équipe rouge, les règles d'engagement et le rapport de remédiation requis.
Une plateforme d'IA financière engage une équipe rouge externe pour tenter des attaques d'extraction de données sur son API. L'équipe réussit à reconstruire des données d'entraînement d'échantillons. Sur la base des résultats, la plateforme ajoute des limitations de taux, du bruit de confidentialité différentielle et une authentification renforcée—abordant des vulnérabilités critiques avant le lancement public.

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