Dernière mise à jour :
Des mécanismes permettant aux personnes concernées de contester ou de demander réparation pour des décisions fondées sur l'IA qui affectent leurs droits ou leurs intérêts.
Processus institutionnels - flux de travail de recours, canaux de révision humaine, explications automatisées - qui permettent aux utilisateurs de contester les décisions de l'IA (par exemple, les refus de prêt, les suppressions de contenu). La gouvernance des recours définit les accords de niveau de service (SLA) pour la résolution des contestations, la transparence requise dans l'explication des résultats, ainsi que les indicateurs d'efficacité des recours (comme le pourcentage de décisions annulées), garantissant ainsi que les organisations respectent les droits des parties concernées et améliorent la responsabilisation de l'IA.
Exemple concret :
Le portail de notation basé sur l'IA d'une agence d'évaluation du crédit fournit aux candidats une explication des motifs de leur refus, accompagnée d'un bouton « Demander un réexamen ». Dans un délai de cinq jours ouvrables, un souscripteur humain réévalue le dossier, apporte des corrections si nécessaire et informe le candidat, respectant ainsi les engagements de l'organisation en matière de politique de recours.
