Mécanismes permettant aux individus concernés de contester ou de demander un recours pour des décisions prises par l'IA qui affectent leurs droits ou leurs intérêts.
Les processus institutionnels — flux de recours, canaux de révision humaine, mécanismes d’explication automatisés — permettent aux utilisateurs de contester les résultats de l’IA (par ex., refus de prêt, retrait de contenu). La gouvernance des recours définit les SLA de résolution des recours, la transparence requise dans les explications des décisions, ainsi que des indicateurs de l’efficacité des recours (par ex., pourcentage de décisions annulées), garantissant que les organisations respectent les droits des parties concernées et améliorent la responsabilité des systèmes d’IA.
Le portail de notation fondé sur l’IA d’une agence d’évaluation du crédit fournit aux demandeurs une explication des raisons de leur refus ainsi qu’un bouton « Demander un réexamen ». Dans un délai de cinq jours ouvrés, un analyste humain réévalue le dossier, apporte des corrections si nécessaire et informe le demandeur des mises à jour, respectant ainsi les engagements de l’organisation en matière de politique de recours.
