Recours
Mécanismes permettant aux individus concernés de contester ou de demander un recours pour des décisions prises par l'IA qui affectent leurs droits ou leurs intérêts.
Les processus institutionnels—flux de travail d'appel, canaux de revue par des humains, explications automatisées—qui permettent aux utilisateurs de contester les résultats de l'IA (par exemple, refus de prêt, suppression de contenu). La gouvernance du recours définit les SLA pour la résolution d'appel, la transparence requise dans les explications des résultats, et les métriques sur l'efficacité du recours (par exemple, le pourcentage de décisions annulées), garantissant que les organisations respectent les droits des parties concernées et améliorent la responsabilité de l'IA.
Le portail de score basé sur l'IA d'un bureau de crédit fournit aux demandeurs une explication des raisons de leur refus ainsi qu'un bouton « Demander un examen ». Dans un délai de cinq jours ouvrables, un souscripteur humain réévalue le dossier, propose des corrections si nécessaire et met à jour le demandeur, respectant ainsi les engagements de la politique de recours de l'organisation.
Nous vous aidons à trouver des réponses
Quel problème Enzai résout-il ?
Enzai fournit une infrastructure de niveau entreprise pour gérer les risques et la conformité de l'IA. Il crée un système centralisé où les systèmes d'IA, les modèles, les ensembles de données et les décisions de gouvernance sont documentés, évalués et audités.
Pour qui Enzai est-il conçu ?
En quoi Enzai se distingue-t-il des autres outils de gouvernance ?
Pouvons-nous commencer si nous n'avons pas de processus de gouvernance de l'IA existant ?
La gouvernance de l'IA freine-t-elle l'innovation ?
Comment Enzai s'aligne-t-il avec l'évolution des réglementations en matière d'IA ?
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