

キャリー・コグリアニーズ教授は、AIの複雑なユースケースにおいて、管理ベースの規制が従来の「ガードレール」を超える優位性を持つ理由を解説しています。
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トピック
管理に基づく規制、リスクガバナンス、規制理論、コンプライアンスモデル
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概要
キャリー・コグリアネーゼ教授、エドワード・B・シルズ法学教授であり、Penn Program on Regulation の創設ディレクターが、本ポッドキャストに出演します。規制モデル分野における世界有数の専門家の一人として、キャリーは管理ベースの監督に関する実践的な洞察を提供します。
キャリーは、「ガードレール」という比喩は限界を迎えていると主張し、AIを捉えるより正確な枠組みとして「リード」を提案します。本エピソードでは、AIのユースケースの多様性と、自動化が進む世界における法務実務の将来についても取り上げます。
SpotifyまたはApple Musicでお聴きいただくか、YouTubeでこちらのエピソードをご覧いただけます。
主なポイント
AIに対して、処方的なルールよりも管理ベースの規制が有効である理由。
「リード vs. ガードレール」の比喩:AIガバナンスのための新たな思考モデル。
米国、EU、中国という「三大」規制アプローチの比較。
異なる業界にまたがるAIアプリケーションの極めて高い多様性への対応。
次世代の弁護士が、アルゴリズム主導の法務環境にどのように適応すべきか。
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組織がAIを採用し、管理し、監視する能力を、企業レベルの信頼性で強化します。規模で運営する規制対象の組織向けに構築されています。

