EnzaiのAIガバナンス製品のフルスイートを探求し、企業がAIを自信を持って管理、監視、拡張するのを支援します。構造化されたインテークや中央集約されたAIインベントリから、自動評価やリアルタイムの監督まで、Enzaiは日常のAIワークフローにガバナンスを直接組み込むための基盤を提供します—イノベーションを遅らせることなく。

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ポッドキャスト

AIガバナンス・ポッドキャスト - 管理に基づくアプローチとキャリー・コグリアニーズ

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AIガバナンス・ポッドキャスト - 管理に基づくアプローチとキャリー・コグリアニーズ

Cover graphic for the AI Governance Podcast - The Management-Based Approach with Cary Coglianese
Podcast Guest Cary Coglianese, Professor of Law, University of Pennsylvania

キャリー・コグリアニーズ教授は、AIの複雑なユースケースにおいて、管理ベースの規制が従来の「ガードレール」を超える優位性を持つ理由を解説しています。

ベルファスト

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ポッドキャストゲスト

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キャリー・コグリアニーズ

キャリー・コグリアニーズ

ゲストポジション

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ペンシルベニア大学 法学教授

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By

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Var Shankar

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トピック

管理に基づく規制、リスクガバナンス、規制理論、コンプライアンスモデル

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概要

法学の教授であり、ペン規制プログラムの創設者であるエドワード B. シルズ法学教授キャリー・コグリアニーズがポッドキャストに参加します。規制モデルの世界的な権威の一人であるキャリーは、管理ベースの監督に関するマスタークラスを提供します。

キャリーは「ガードレール」比喩が失敗していると主張し、AIのより正確なフレームワークとして「リード」を提案します。このエピソードでは、AIの使用事例の異質性や自動化された世界での法務の未来について取り上げます。

SpotifyやApple Musicで聴いたり、YouTubeでエピソードを視聴することができます。


主なポイント

  • AIにとって規定規則よりも管理ベースの規制が効果的な理由。

  • 「リード vs. ガードレール」比喩: AIガバナンスのための新たなメンタルモデル。

  • 「ビッグスリー」規制アプローチの対比: 米国、EU、中国。

  • 異なる産業におけるAIアプリケーションの極端な異質性に対処する方法。

  • 次世代の弁護士がアルゴリズムによる法的環境に適応する方法。

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AI

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信頼を構築するために設計されています。

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組織がAIを採用し、管理し、監視する能力を、企業レベルの信頼性で強化します。規模で運営する規制対象の組織向けに構築されています。

既存のシステム、ポリシー、AIワークフローを、すべて1つの統合プラットフォームでシームレスに接続します。

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