ガードレール
AIシステムに組み込まれた定義済みの制約やチェック（技術的およびポリシー）は、実行時における安全でないまたはコンプライアンスに違反する行動を防ぐためのものです。
防御層—アルゴリズム的なもの（信頼度の閾値、入力の精査、対抗検出器）と手続き的なもの（承認ゲート、人間による確認）—がポリシーの境界を強制します。ガードレールは出力を制限します（例：ヘイトスピーチの禁止）、意思決定領域を制限し、フェイルセーフアクションを発動します。効果的なガードレールガバナンスには、新たな脅威が出現した際の制約の見直しと更新、及び回避試行の監視が必要です。
コンテンツモデレーションAIには、不適切な言葉や過激なコンテンツをブロックするガードレールがあります。NLPフィルターの信頼性が70%を下回ると、システムは投稿を自動で公開するのではなく、人間のモデレーターにルーティングします。これにより、監視なしで不安全なコンテンツがフィードに届くことを防ぎます。
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