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ロイヤル・アカデミー・オブ・エンジニアリングのデジタルおよび物理インフラチームは、AIに関連するリスクをどのように管理し、短期的に優先すべきものは何かについてライアンと話しました。

最近のフロンティアAIと基盤モデルへの注目が集まっています。あなたにとってフロンティアAIとは何を意味するのでしょうか？それに関連する最大の機会とリスクは何だと思いますか？

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フロンティアAIとは、今日利用可能な最も先進的なAIのバージョンを指す曖昧な用語です。

機会に関して言えば、私はAIを他の技術と同様にトレードオフの観点で捉えます。強力な技術には大きなリスクが伴い、それらを理解することは適切に管理するために重要です。これらのリスクを管理するための方法はいくつかありますが、AIの真の利益にアクセスするためにはこの分野での研究がさらに進まなければなりません。

AIの使用による利益は、視点によって異なります。商業ビジネスの文脈では、これらの技術を使って多くの効率を得ることができます。しかし、私が非常に興味を持っていることの一つに、薬の発見へのAIの応用があります。科学の分野では、すでに世界を変える多くの画期的な発見があり、要するに、リスク管理が正しく行われれば、AIには私たちの生活をより良く変える巨大な可能性があります。

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“サミットで議論される他のトピックほど注目を集めないことは理解しているが、私は即座のリスクに対処することが実際により影響力のある仕事だと思っている。”

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これは非常に技術的なことでもなく、大手テクノロジー企業だけが解決すべきものでもありません。なぜなら、これはAIが何をできるかまたは何をすべきかという議論ではないからです。それは私たち自身をどう管理し、悪意のある行為者に立法するかという会話であり、これは社会的なレベルで持つべき議論だと私は思います。

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