この記事は、Royal Academy of Engineering のウェブサイトに初出掲載されたものです。シリーズ全編はこちら

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Royal Academy of Engineering の Digital and Physical Infrastructures チームは、AI に関連するリスクを組織がどのように管理できるか、また短期的に何を優先すべきかについて Ryan に話を伺いました。

最近、フロンティア AI と基盤モデルに大きな注目が集まっています。あなたにとってフロンティア AI とは何を意味しますか。また、それに関連する最大の機会とリスクは何だとお考えですか。

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フロンティア AI とはやや曖昧な用語ですが、現在利用可能な AI の中でも最先端のものを指します。

機会という観点では、私は AI を他のテクノロジーと同じように、つまりトレードオフの観点から捉える傾向があります。強力なテクノロジーには大きなリスクが伴い、そのリスクを理解することは適切に管理するうえで重要です。これらのリスクを管理する方法はすでにいくつかありますが、AI の恩恵を最大限に享受するためには、この分野の取り組みをさらに進める必要があります。 

AI の活用によるメリットは、立場によって異なります。商業ビジネスの文脈では、こうしたテクノロジーを事務作業の多い業務に活用することで、非常に大きな効率化を実現できます。とはいえ、私が特に強い関心を寄せているのは、創薬への AI の応用です。科学分野全体では、すでに世界を変えつつある数々のブレークスルーが生まれており、率直に言えば、リスクの側面を適切に扱えれば、AI には私たちの生活をより良い方向へ変革する計り知れない可能性があります。

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「サミットで議論される他のトピックほど注目を集めるものではないと承知していますが、目の前のリスクに対処することのほうが、実はより大きなインパクトを生む仕事だと考えています。」

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これは非常に技術的な話でもなければ、大手テック企業だけが解決すべき問題でもありません。なぜなら、これは AI に何ができるか、あるいは何をすべきかという議論では本質的にないからです。むしろ、私たちがどのように自らを統治し、悪意ある行為者に対してどのように法制度を整備するかという話であり、社会全体のレベルで議論すべきテーマだと考えています。

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