テキサス州下院議員ジョヴァンニ・カプリグリオーネ氏は、1月初旬にテキサス責任あるAIガバナンス法（TRAIGA）をHB 1709として提出しました。コロラド州AI法と同様に、TRAIGAは業界横断的に適用されるリスクベースの枠組みを採用しています。ただし、制定された場合、テキサス経済の規模とTRAIGAの要件がより厳格であることの双方により、TRAIGAはコロラド州法よりも重要なものとなります。 

差別を防止するためのリスクベースのアプローチ

コロラド州法と同様に、TRAIGAの主な目的は、AI利用者に対し、保護対象属性に基づく差別を防止するため「合理的な注意」を払うことを求めることです。 

TRAIGAは、人間の行動の操作、ソーシャルスコアリング、特定種類の有害コンテンツの生成、特定の生体認証指標の取得など、複数のAIユースケースを禁止します。

AIシステムが高リスクとみなされる場合、TRAIGAは開発者、導入者、流通事業者に要件を課します。

高リスクシステム は、「結果に重大な影響を及ぼす意思決定」における「実質的要因」と定義されますが、この定義から除外されるいくつかのユースケースがあります。

実質的要因 は、a) 「結果に重大な影響を及ぼす意思決定を行う際に考慮される」、b) 「結果に重大な影響を及ぼす意思決定の結果を変える可能性が高い」、および c) 「結果に重大な影響を及ぼす意思決定に寄与する他のいかなる要因よりも重視される」と定義されます。

結果に重大な影響を及ぼす意思決定は、消費者の a) 刑事事件の評価、量刑または司法取引の分析、あるいは恩赦、仮釈放、保護観察、または釈放の決定、b) 教育への入学または教育機会、c) 雇用または雇用機会、d) 金融サービス、e) 重要な政府サービス、f) 居住用公共料金サービス、g) 医療サービスまたは治療、h) 住居、i) 保険、j) 法律サービス、k) 交通サービス、l) 憲法上保護されたサービスまたは製品、または m) 選挙または投票手続きへのアクセス、費用、または条件に対して、実質的、法的、またはそれに類する重大な影響を及ぼすものとして定義されます。

リスク管理と報告

高リスク報告書: 導入者は、AIシステムの使用方法、差別につながり得る既知の制約、学習データの要約などを示す報告書を提供しなければなりません。

影響評価: 導入者は、高リスクシステムについて年1回、および実質的な変更から90日以内にこれを実施しなければなりません。ただし、「単一の影響評価で、同等の高リスクAIシステム群を対象とすることができます」。

管理方針: 開発者および導入者は、AIの開発または導入を統制する組織方針を実施しなければなりません。

TRAIGAには、違反1件あたり5万～10万ドルの罰金が科されます。

テキサス人工知能評議会

TRAIGAは、州知事室に付属するAI評議会を創設します。その他の責務のほか、AI評議会は、AIシステムが公共の最善の利益のために機能するよう確保すること、AIイノベーションを阻害する法律の改革を特定して提言すること、および「規制の虜」の潜在的事例を調査・評価することを任務とします。テキサスのように重要な管轄区域でAI評議会にこのような広範な権限を与えることにより、TRAIGAは同評議会を、AIに関する世界で最も重要な規制当局の一つへと位置づけています。  

TRAIGAの将来

TRAIGAの支持者は、同法を、なじみのあるリスクベースのアプローチと、さまざまな政治的背景を持つ支持者を備えた常識的な法案として描くでしょう。批判者は、中小企業およびオープンソースAIに不利である（一定の適用除外があるにもかかわらず）、イノベーションに反しており、害よりも技術に不必要に焦点を当てているとみなすでしょう。 

テキサス州議会が法案の影響を検討するなか、TRAIGAは2025年のAI政策論議の中心的な存在となることが見込まれます。

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