継続的学習
AIシステムは、新しいデータ入力から人間の介入なしに継続的に学習し、適応し、時間とともに改善する能力を持っています。
オンラインまたはインクリメンタル学習とも呼ばれる手法で、モデルがデータ全体を再訓練するのではなく、ストリーミングデータ上でパラメータを更新します。これにより、新たな不正行為の手法など、変化するパターンに迅速に適応することが可能となりますが、一方で、安定性、バージョン管理、インクリメンタルアップデートがバイアスを増幅したり、コンプライアンスを侵害したりしないことを確保するためのガバナンスの課題が生じます。
サイバーセキュリティ企業は、新しいネットワークイベントからログデータを継続的に取り込む侵入検知AIを展開しています。毎月、このモデルは自身を更新し、新たな攻撃パターンを検出しますが、ガバナンスルールにより、性能が低下した場合は、ロールバックと人によるレビューが行われる前に停止する必要があります。
私たちは、お客様が答えを見つけるお手伝いをします
Enzaiはどのような問題を解決しますか？
Enzaiは、エンタープライズグレードのインフラストラクチャを提供し、AIリスクとコンプライアンスを管理します。AIシステム、モデル、データセット、ガバナンスの決定が文書化され、評価され、監査可能な中央記録システムを作成します。
Enzai は誰のために作られていますか？
Enzaiは他のガバナンスツールとどのように異なりますか？
既存のAIガバナンスプロセスがない場合でも開始できますか。
AIのガバナンスはイノベーションを遅らせるのか？
Enzaiはどのように進化するAI規制と整合性を保っていますか？
リサーチ、インサイト、更新情報
組織がAIを採用し、管理し、監視する能力を、企業レベルの信頼性で強化します。規模で運営する規制対象の組織向けに構築されています。