Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

適合性評価

適合性評価

適合性評価

AIシステムが特定の要件、基準、または規制を満たしているかどうかを判断するプロセスであり、多くの場合、テストや認証を伴います。

AIシステムが特定の要件、基準、または規制を満たしているかどうかを判断するプロセスであり、多くの場合、テストや認証を伴います。

更新日

技術的なパフォーマンス、安全性、およびコンプライアンスを検証する、公式な手順(IEEE、ISO、または特定の業界規格などに対するもの)です。これには通常、ラボテスト、文書レビュー、およびオンサイト検査が含まれます。認証機関が適合マークを発行し、組織は規格の変更や進化に伴い、評価を更新する必要があります。

例

自動運転車のサプライヤーが、自社の認識モジュールについてISO 26262(機能安全)への適合性評価を申請します。試験機関は耐障害性メカニズムを検証し、安全文書を審査した上で適合証明書を発行します。これにより、サプライヤーは同モジュールを安全認証済み製品として市場に展開することが可能になります。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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