サイバーセキュリティ
システム、ネットワーク、およびプログラムをデジタル攻撃から守る実践は、脅威に対してAIシステムを保護する上で重要です。
AI パイプライン向けのアイデンティティ管理、ネットワーク セグメンテーション、暗号化、侵入検知、およびセキュア DevOps を包含します。AI アーティファクト（モデル、データ）には、それ自体に対する独自のセキュリティ統制が必要です。たとえば、盗難検知のためのモデル ウォーターマーキング、改ざん防止のための暗号化されたモデル ホスティング、ならびに敵対的ペイロード注入に対する監視が含まれます。
ヘルスケア向けAIベンダーは、重みをHSM（ハードウェアセキュリティモジュール）に保管し、OAuthによってすべてのAPIコールを認証し、Kubernetesクラスターに対して継続的な脆弱性スキャンを実行することで、患者リスクモデルを保護します。これにより、不正アクセスや悪意のあるモデル改ざんを防止します。
私たちは、お客様が答えを見つけるお手伝いをします
Enzaiはどのような問題を解決しますか？
Enzaiは、エンタープライズグレードのインフラストラクチャを提供し、AIリスクとコンプライアンスを管理します。AIシステム、モデル、データセット、ガバナンスの決定が文書化され、評価され、監査可能な中央記録システムを作成します。
Enzai は誰のために作られていますか？
Enzaiは他のガバナンスツールとどのように異なりますか？
既存のAIガバナンスプロセスがない場合でも開始できますか。
AIのガバナンスはイノベーションを遅らせるのか？
Enzaiはどのように進化するAI規制と整合性を保っていますか？
リサーチ、インサイト、更新情報
組織がAIを採用し、管理し、監視する能力を、企業レベルの信頼性で強化します。規模で運営する規制対象の組織向けに構築されています。