AIガバナンス・ポッドキャスト - Sunil Gregory氏とAnindya Sircar氏による、国境を越えたAIガバナンス

概要

この AI Governance Podcast のエピソードでは、Sunil Gregory（Cognizant のクライアント・パートナー）と、ハイデラバードの NALSAR University of Law における IPR Chair である Dr. Anindya Sircar を取り上げます。両氏は『AI Governance Handbook（Springer、2025年）』の共著者です。Matt McCallum とともに、エンタープライズ AI ガバナンスが実務上どのように機能しているのか、またインド、米国、EU でどのように異なるのかを議論します。

大規模企業内におけるシャドー AI への構造的な解決策、知的財産リスクを把握するためのインベントリ・テスト、そして近日刊行予定の続編における中心的な主張について掘り下げます。すなわち、AI に新たな法的アーキテクチャは不要であり、必要なのは新しい法令を創設することではなく、既存の法理を拡張することだという点です。

Spotify または Apple Music でお聴きいただくか、こちらで YouTube の本エピソードをご視聴ください。

主要なポイント

• 多くの企業向け知的財産リスク対策プログラムが、過大評価される一方で過小評価もされている理由と、ガバナンスが実際に統制されているかを見極めるインベントリ・テスト。

• 大規模企業内のシャドー AI に対する構造的な解決策。AI 予算がすでに、正式導入に至らなかったパイロット案件に費やされてしまった CIO 向けの三層モデルです。

• 欧米の企業リーダーがインドの DPDP 法を未成熟と誤解しがちな理由、そして原則ベースの枠組みを欠落ではなく意図的な選択として捉えないことで見落とす点。

• Sunil 氏と Anindya 氏による近日刊行予定の続編書籍の予告と、新たな AI 専用の法令を創設するのではなく、既存の法理を 5 つの観点にわたって拡張すべきだという提言。