概要

AI Governance Podcastの今回のエピソードには、Sunil Gregory氏（Cognizant、クライアントパートナー）とAnindya Sircar博士（ハイデラバードのNALSAR University of Law、知的財産権（IPR）講座チェア）が登場します。両氏は『AI Governance Handbook』（Springer、2025年）の共著者です。Matt McCallumとともに、企業のAIガバナンスが実務で実際にどのようなものか、そしてインド、米国、EUでどう異なるのかを議論します。

大企業におけるシャドーAIへの構造的な対策、知的財産リスクを見極めるインベントリテスト、そして近刊予定の続編の中心的な主張を掘り下げます。その主張とは、AIに新たな法体系は必要なく、新しい法律を作るのではなく既存の法理を拡張することが正しい対応だというものです。

エピソードはSpotifyまたはApple Musicでお聴きいただけるほか、こちらのYouTubeでもご覧いただけます。

主なポイント

• 多くの企業で知的財産リスクへの取り組みが過大にも過小にも見積もられている理由と、ガバナンスが本当に機能しているかを判断するインベントリテスト。

• 大企業におけるシャドーAIへの構造的な対策：本番運用に至らなかったパイロットにすでにAI予算を費やしてしまったCIOのための3層モデル。

• 欧米の企業リーダーがインドのDPDP法を未成熟だと誤解しがちな理由と、原則ベースの枠組みを欠落ではなく意図的な選択として捉えないことで見落としているもの。

• Sunil氏とAnindya氏による近刊予定の続編の紹介と、AI固有の新法を設けるのではなく、既存の法理を5つの観点から拡張すべきだという論拠。