概要

AIガバナンス・ポッドキャストの本エピソードでは、『AI Governance Handbook』（Springer、2025年）の共著者である、CognizantのクライアントパートナーであるSunil Gregory氏と、ハイデラバードのNALSAR法科大学IPRチェアであるAnindya Sircar博士をお迎えしました。ホストのMatt McCallumとともに、エンタープライズにおけるAIガバナンスの実際のあり方や、インド、米国、EUにおける対応の違いについて詳しく議論します。

両氏は、大企業内部におけるシャドーAIへの構造的対策、IP（知的財産）リスクを評価するためのインベントリテスト、そして近刊予定の続編における中心的な主張、すなわち「AIには新たな法的体系は不要であり、新しい法律を制定するのではなく既存の法理を拡張することが適切な対応である」という点について探究します。

本エピソードは、SpotifyまたはApple Musicでお聴きいただくか、こちらからYouTubeでご視聴いただけます。

主な重要トピック

• 企業のIPリスク管理プログラムの多くが過大評価されると同時に軽視される理由、およびガバナンスが真に機能しているかを判断するインベントリテストについて。

• 大企業におけるシャドーAIへの構造的対策：実用化に至らなかったパイロット版にAI予算を費やしてしまったCIO向けの3層レイヤーモデルについて。

• 欧米のビジネスリーダーがインドのデジタル個人データ保護（DPDP）法を「発展途上」と誤解しやすい理由、および原則ベースの枠組みを「不備」ではなく「意図的な選択」として捉えないことで見落とされる点について。

• Sunil氏とAnindya氏の近刊予定の続編の先行紹介、およびAIに特化した新法を制定するのではなく、5つの次元で既存の法理を拡張すべきとする主張について。