Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

データ倫理

データ倫理

データ倫理

個人を特定できる情報の収集、保護、および利用に関する道徳的義務の観点から、データ取り扱いの実践を評価する倫理学の分野。

個人を特定できる情報の収集、保護、および利用に関する道徳的義務の観点から、データ取り扱いの実践を評価する倫理学の分野。

更新日

データの収集、処理、共有、および分析における同意、公平性、透明性、責任といった原則をカバーします。データ倫理のガバナンスには、倫理的影響評価、ステークホルダーへの関与(脆弱なグループを含む)、およびデータ使用方針の公開が含まれており、単なる法的な遵守を超えて、データの実践が社会的価値や人権と合致していることを保証します。

例

ある消費者調査プラットフォームは、メンタルヘルスに関するアンケート調査を開始する前に、データ倫理審査を実施します。同社は心理学者やプライバシー擁護派に相談し、侵入的な誘導を避けるように質問を調整し、参加者に対してデータの用途を明確に説明した上で、安全対策とオプトアウトの選択肢の概要を示した倫理声明を公表します。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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