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企業におけるデータの可用性、有用性、整合性、およびセキュリティを総合的に管理し、そのライフサイクル全体を通じてデータが適切に処理されることを保証すること。
データがカタログ化され、品質チェックが行われ、アクセス制御され、規制に準拠していることを保証する、ポリシー、役割、プロセス、ツールのフレームワークです。データ所有権、データスチュワードシップの責任、メタデータ標準、分類スキーマ、および監査証跡を定義し、組織全体でアナリティクス、AI、および意思決定のための信頼できるデータを実現します。
実際の導入事例：
ある製薬会社が、臨床試験データの標準を設定するデータガバナンス委員会を設置しました。すべてのデータセットは中央レジストリに登録され、自動化された品質チェック（例：欠損値の閾値など）に合格し、保存時に暗号化される必要があります。これにより、創薬の安全性モデルや規制当局への申請向けに、信頼性の高いデータが確保されます。
