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AIシステムの倫理的な開発および導入を導くために設計された、体系化された原則とガイドラインの枠組み。
核心価値（公平性、透明性、説明責任）を明確にし、それらを実行可能な要件（影響評価、人間による監督）へと落とし込む、ハイレベルな文書（IEEE EAD、EU倫理ガイドラインなど）を指します。組織はこれらのフレームワークを採用または適合させることで、ポリシー、トレーニング、調達基準、監査プロトコルを形成し、すべてのAIイニシアチブにおいて一貫した倫理的姿勢を保証します。
実際の導入事例：
あるグローバル保険会社は、OECDのAI原則を倫理的枠組みとして採用しています。同社は、すべての高リスクな引受査定決定に対して手動による承認を義務付けることで「人間の主体性」を組み込み、差分プライバシー技術を介して「プライバシー」を確保し、年次のAI倫理レポートを公開することで「透明性」を確立しています。
