AI システムの倫理的な開発と展開を導くために設計された原則とガイドラインの体系的なセット。
中核的な価値観（公平性、透明性、説明責任）を明確化し、それらを実装可能な要件（影響評価、人間による監督）へと落とし込むハイレベルな文書（IEEE EAD、EU倫理ガイドライン）です。組織は、ポリシー、トレーニング、調達基準、監査プロトコルを形成するためにフレームワークを採用または適用し、すべてのAI施策において一貫した倫理的姿勢を確保します。
あるグローバル保険会社は、倫理的枠組みとしてOECD AI原則を採用しています。具体的には、すべての高リスク引受判断に対して手動承認を必須とすることで「人間の主体性」を組み込み、差分プライバシー技術によって「プライバシー」を確保し、さらに年次AI倫理レポートを公表することで「透明性」を担保しています。
