AIシステムを既存のユーザビリティ原則に基づいて専門家が評価し、潜在的な問題を特定するためのユーザビリティ評価手法です。
UX専門家が、AIインターフェース（ダッシュボード、チャットボット）をユーザビリティ・ヒューリスティクス（システム状態の可視性、システムと現実世界の整合、エラー防止）に照らして体系的にレビューする、人間中心設計の手法です。目的は、ユーザビリティおよび信頼性に関する課題を早期に発見することです。ガバナンスでは、ヒューリスティック評価をデザインスプリントに組み込み、指摘事項の是正状況を追跡し、リリース後の下流指標（タスク成功率、ユーザー満足度）を測定します。
銀行アプリのAIチャットボット・インターフェースに対して、ユーザビリティの専門家がヒューリスティック評価を実施しました。その結果、ボットのエラーメッセージが曖昧（「理解できません」）であることが特定され、より明確な案内（「申し訳ありませんが、現在ローン状況に関するお問い合わせには対応していません。利用可能なオプションを表示するには『help』と入力してください」）が推奨されました。改修後、顧客からの問い合わせ解決率は20%向上しました。
