推論
訓練されたAIモデルが新しいデータ入力を処理し、予測や決定を下すプロセスです。
モデルが学習済みパラメータを未知のデータに適用する実行段階であり、多くの場合、厳格なレイテンシ、スループット、リソースの制約下で運用されます。推論ガバナンスにより、本番モデルが正しいバージョンを使用し、性能SLAを遵守し、監視のために入出力を記録し、不正利用やインジェクション攻撃を防止するための入力検証チェックを徹底することが保証されます。
不正検知サービスは、推論のための REST API を公開しています。このサービスは、入力スキーマを検証し、すべてのリクエストとレスポンスをメタデータとともに記録し、ピーク時のトランザクション負荷下でも応答時間を 100 ミリ秒未満に維持するために水平方向にスケールするマイクロサービス内にモデルをラップしています。
「かつて手動でのレビューやポリシー作業に数週間かかっていたものが、Enzai では数分で構造化され監査可能になりました。AI ガバナンスが理論的でなく、実用的に感じられるのはこれが初めてです。」
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