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多様なAIシステムやコンポーネントが、オープン標準やAPIを介して、情報をシームレスに相互交換、理解、および活用できる能力のこと。
モデル、データサービス、ワークフローが複数のプラットフォームにまたがる複雑なエコシステムにおいて極めて重要です。ガバナンスは、オープンスタンダード（モデル交換のためのONNX、APIのためのREST/GraphQL）、明確に定義されたデータスキーマ、およびセマンティックオントロジーの使用を促進します。また、コンポーネントの進化に伴う統合の失敗を防ぐため、バージョニングポリシーと後方互換性を強制します。
実際の導入事例：
ある医療コンソーシアムでは、すべてのパートナー企業に対して、予測モデルのアーティファクトをONNX形式でエクスポートすること、および患者データの交換にFHIR標準を採用することを義務付けることで、相互運用性を確保しています。これにより、各病院は最小限のカスタム統合作業で、互いのAIモジュールを自社システムに組み込むことが可能になります。
