Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

相互運用性

相互運用性

相互運用性

多様なAIシステムやコンポーネントが、オープン標準やAPIを介して、情報をシームレスに相互交換、理解、および活用できる能力のこと。

多様なAIシステムやコンポーネントが、オープン標準やAPIを介して、情報をシームレスに相互交換、理解、および活用できる能力のこと。

更新日

モデル、データサービス、ワークフローが複数のプラットフォームにまたがる複雑なエコシステムにおいて極めて重要です。ガバナンスは、オープンスタンダード(モデル交換のためのONNX、APIのためのREST/GraphQL)、明確に定義されたデータスキーマ、およびセマンティックオントロジーの使用を促進します。また、コンポーネントの進化に伴う統合の失敗を防ぐため、バージョニングポリシーと後方互換性を強制します。

例

ある医療コンソーシアムでは、すべてのパートナー企業に対して、予測モデルのアーティファクトをONNX形式でエクスポートすること、および患者データの交換にFHIR標準を採用することを義務付けることで、相互運用性を確保しています。これにより、各病院は最小限のカスタム統合作業で、互いのAIモジュールを自社システムに組み込むことが可能になります。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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