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AIに関連する損害や失敗に対する責任を明確にするための体系的なアプローチであり、開発者、導入者、およびオペレーターが含まれます。
契約上、組織上、および法的な仕組みの一式であり、ステークホルダー（データ提供者、モデル構築者、インテグレーター、エンドユーザー）間で、被害（バイアス、安全性インシデント、データ侵害）に関する責任を配分します。これは、責任発生のしきい値、補償条項、ならびに保険要件を定義します。ガバナンスは、この枠組みをベンダー契約、プロジェクト憲章、およびインシデント対応計画に組み込み、説明責任と明確な是正経路を確保します。
Real world example:
ある病院は、診断ソフトウェアについて第三者のAIベンダーと契約しています。両者の責任フレームワークでは、モデルエラーに起因する誤診についてはベンダーが責任を負い（かつ補償義務を負い）、一方で病院はデータ品質に関する問題について責任を保持することが定められています。この明確な責任分担により、インシデント発生後の調査と保険金請求の手続きが効率化されます。
