ライブネス検知
入力（バイオメトリクスなど）が偽造やリプレイではなく、生きた主体から来ていることを確認するために使用される技術であり、それによりシステムのセキュリティと整合性を向上させます。
アンチスプーフィング対策—チャレンジ応答プロトコル、モーション分析、テクスチャ分析、またはマルチモーダルチェック—は、写真、ビデオ、または録音と区別して、本物の生体認証入力（顔、声）を識別します。ガバナンスには、進化するスプーフィング攻撃に対抗するための定期的なライブネステストの更新、認証パイプラインへの統合、セキュリティモニタリングとコンプライアンス報告のための失敗した試行のログが必要です。
銀行アプリの顔認証機能には、ライバネスチェックが追加されています。ユーザーに瞬きをしたり、頭を動かすよう促し、リアルタイムの動きを確認した上で解除します。すべてのライバネスチェックの失敗は記録され、毎週セキュリティアナリストによってレビューされ、新たな偽装手法の検出と検出アルゴリズムの改善に役立てられます。
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