Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

人間による有意義な関与

人間による有意義な関与

人間による有意義な関与

AIによる意思決定プロセスを人間が監視し、介入し、そして覆す能力を維持することを保証する、規制上および運用上の基準。

AIによる意思決定プロセスを人間が監視し、介入し、そして覆す能力を維持することを保証する、規制上および運用上の基準。

更新日

エージェント型AI(Agentic AI)の文脈における「コントロール」とは、必ずしも人間がすべての微細な意思決定を承認しなければならないという意味ではありません。それでは自動化によるスピードのメリットが損なわれてしまいます。そうではなく、コントロールとはシステム設計を指します。つまり、明確な運用境界を設定すること、AIが機械としてのステータスを透明に保つこと、そしてAIが意図された目標や安全基準から逸脱した場合に、人間のオペレーターが即座にシステムを停止できる実用的な「キルスイッチ」を実装することです。

例

ある物流企業では、配送トラックのリアルタイムなルート配送に自律型AIスケジューラーを活用しています。ここでいう「有意な人間による管理」とは、配車担当者がすべての方向転換を承認することではなく、ダッシュボードを介して担当者が「進入禁止エリア」を定義したり、悪天候の警報やシステム障害が発生した際にすべてのトラックを即座にデポ(配送拠点)に呼び戻す(キルスイッチ)権限を持つことによって維持されます。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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