Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

ガバナンス

ガバナンス

ガバナンス

AIの開発および導入における、レビュー、承認、そして説明責任からなる体系的なプロセスであり、通常は部門横断的なガバナンス組織がこれに関与します。

AIの開発および導入における、レビュー、承認、そして説明責任からなる体系的なプロセスであり、通常は部門横断的なガバナンス組織がこれに関与します。

更新日

多段階のガバナンスメカニズム:プロジェクト提案書のレビュー、リスクと倫理のアセスメント、セキュリティとコンプライアンスの承認、およびデプロイ後の監査。監督機関(AI評議会、倫理委員会)は、標準化された基準を適用し、決定ログを維持し、未解決の問題をエスカレーションします。ガバナンスのワークフローは、役割、承認SLA、および文書化基準を定義し、各段階における透明性のある説明責任を確保します。

例

あるソーシャルメディア企業のAI倫理委員会は、新しいコンテンツ推奨アルゴリズムが導入されるたびにその審査を行っています。開発チームは、影響評価書、倫理チェックリスト、およびテスト結果を提出します。委員会は、コミュニティの安全ポリシーとの整合性を確認した上でのみ承認を下し、その決定と展開の条件を企業ガバナンスポータルに記録します。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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