Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

定性的評価

定性的評価

定性的評価

AIシステムの動作、意思決定、およびドキュメントを専門家が主観的にレビューすることにより、定量的に把握できない倫理的、法的、またはレピュテーション上の懸念事項を特定すること。

AIシステムの動作、意思決定、およびドキュメントを専門家が主観的にレビューすることにより、定量的に把握できない倫理的、法的、またはレピュテーション上の懸念事項を特定すること。

更新日

倫理委員会、法的審査、ユーザーエクスペリエンス調査などの専門家による判断を交えて定量的メトリクスを補完し、文化的配慮の欠如、欺瞞的なUXパターン、あるいは法的な曖昧さといった課題を浮き彫りにします。ガバナンスプロセスでは、重要なマイルストーン(設計、パイロット、リリース後)において定性的評価を組み込み、その結果を審査レポートに記録し、メトリクスだけでは捉えきれない物語的または文脈的なリスクに対処するための改善策の追跡を行います。

例

顔認識ツールの設計段階において、法律および公民権の専門家パネルが定性的評価を実施し、不正な監視への悪用の潜在的リスクを特定します。そのフィードバックに基づき、ベンダーは単に正確性やバイアスの指標に依存するのではなく、明確なユーザー同意フローと厳格な監査ログ記録を追加します。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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