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AIシステムの行動、意思決定、および文書について、専門家が主観的に評価することで、定量的に捉えきれない倫理的、法的、または評判に関する懸念を特定します。
定量的な指標を、専門家による判断（倫理委員会、法務レビュー、ユーザー体験調査など）で補完し、文化的配慮の欠如、欺瞞的なUXパターン、法的な解釈の曖昧さといった課題を明らかにします。ガバナンスでは、主要なマイルストーン（設計、パイロット、リリース後）で定性的評価を組み込み、レビュー報告書に所見を記録し、指標だけでは捉えきれない叙述的・文脈的リスクに対応するための是正措置を追跡します。
Real world example:
顔認識ツールの設計段階において、法務および市民的権利の専門家で構成されるパネルが定性的評価を実施し、無許可の監視への不正利用の可能性を特定します。これらのフィードバックに基づき、ベンダーは、精度やバイアス指標のみに依拠するのではなく、明示的なユーザー同意フローと厳格な監査ログ記録を追加します。
