Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

サードパーティ・リスク管理

サードパーティ・リスク管理

サードパーティ・リスク管理

AIコンポーネントやサービスの外部サプライヤーを評価および監視し、コンプライアンス、セキュリティ、または倫理上の潜在的なリスクを特定して軽減します。

AIコンポーネントやサービスの外部サプライヤーを評価および監視し、コンプライアンス、セキュリティ、または倫理上の潜在的なリスクを特定して軽減します。

更新日

ベンダーのデューデリジェンスに関する一連のライフサイクルプロセスです。これには、セキュリティおよび倫理に関する質問票の送付、サードパーティ監査レポート(SOC 2、ISO認証)のレビュー、オンサイトまたはバーチャルでのアセスメントの実施、そしてベンダーのリスクプロファイルのエンタープライズ・レジストリへの統合が含まれます。継続的なモニタリングには、定期的な再アセスメント、パフォーマンスおよびコンプライアンスに関するSLA、そしてベンダーの事業停止や不適合に対処するためのコンティンジェンシープラン(代替ベンダーの選定)が含まれます。

例

ある保険会社が、外部のモデルホスティングプロバイダーと契約を結ぶケースを考えます。契約締結前に、同社はプロバイダーのSOC-2レポートをレビューし、セキュリティ質問票を実施するとともに、モデルのトレーニングデータに関する倫理監査を行います。このベンダーは「中リスク」に分類され、これにより四半期ごとの再評価と契約上の監査権が義務付けられ、サードパーティ製AIサービスに対する継続的な監視が保証されます。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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