ベンダーリスク管理
AIコンポーネントやサービスのサードパーティ供給者を評価・監視し、潜在的なコンプライアンス、安全性、倫理的リスクを識別し、軽減することを目的としています。
ベンダーのデュー・ディリジェンスに関するライフサイクルプロセス—セキュリティと倫理に関するアンケートの発行、第三者監査報告書（SOC-2、ISO認証）のレビュー、オンサイトまたは仮想評価の実施、そしてベンダーリスクプロファイルを企業レジストリに統合。継続的な監視には定期的な再評価、パフォーマンスとコンプライアンスのSLA、ベンダーの不履行または不遵守に対処するためのコンティンジェンシープランニング（フォールバックベンダー）が含まれます。
保険会社がサードパーティのモデルホスティングプロバイダーを利用します。契約前に、プロバイダーのSOC-2レポートを確認し、セキュリティの質問票を実施し、モデル訓練データの倫理監査を行います。ベンダーは「中リスク」と分類され、四半期ごとの再評価と契約上の監査権を発動し、サードパーティAIサービスの継続的な監視を保証します。
私たちは、お客様が答えを見つけるお手伝いをします
Enzaiはどのような問題を解決しますか？
Enzaiは、エンタープライズグレードのインフラストラクチャを提供し、AIリスクとコンプライアンスを管理します。AIシステム、モデル、データセット、ガバナンスの決定が文書化され、評価され、監査可能な中央記録システムを作成します。
Enzai は誰のために作られていますか？
Enzaiは他のガバナンスツールとどのように異なりますか？
既存のAIガバナンスプロセスがない場合でも開始できますか。
AIのガバナンスはイノベーションを遅らせるのか？
Enzaiはどのように進化するAI規制と整合性を保っていますか？
リサーチ、インサイト、更新情報
組織がAIを採用し、管理し、監視する能力を、企業レベルの信頼性で強化します。規模で運営する規制対象の組織向けに構築されています。