バージョン管理
AIのコード、モデル、およびデータセットに対する変更を管理し、追跡する実践は、再現性と監査可能性を確保するためのものである。
コード用のGit、データ用のDVCまたはLakeFS、作成物のバージョン管理ツールのようなシステムの使用を含みます。すべての変更、つまり特徴量エンジニアリングスクリプト、ハイパーパラメータ設定、データセットのスナップショット、学習済みモデルのバイナリはタグ付けされ、文書化されます。バージョン管理により、ロールバック、実験のためのブランチ管理、およびあらゆるプロダクションモデルがどのように派生したかの完全な追跡が可能になります。
金融サービスチームは、事前処理コードをGitに保存し、DVCを通じて生のデータセットとクリーンデータセットを追跡し、MLflowで各トレーニング済みモデルをそのパラメーターと入力データのバージョンとともに登録します。異常が発生した場合には、以前のモデルのバージョンを正確に再現することができ、デバッグと監査のコンプライアンスの両方を支援します。
私たちは、お客様が答えを見つけるお手伝いをします
Enzaiはどのような問題を解決しますか？
Enzaiは、エンタープライズグレードのインフラストラクチャを提供し、AIリスクとコンプライアンスを管理します。AIシステム、モデル、データセット、ガバナンスの決定が文書化され、評価され、監査可能な中央記録システムを作成します。
Enzai は誰のために作られていますか？
Enzaiは他のガバナンスツールとどのように異なりますか？
既存のAIガバナンスプロセスがない場合でも開始できますか。
AIのガバナンスはイノベーションを遅らせるのか？
Enzaiはどのように進化するAI規制と整合性を保っていますか？
リサーチ、インサイト、更新情報
組織がAIを採用し、管理し、監視する能力を、企業レベルの信頼性で強化します。規模で運営する規制対象の組織向けに構築されています。