ゾーンベースのアクセス制御
ネットワークまたはデータガバナンスアプローチは、リソースを異なるポリシーを持つゾーンに分割し、データの機密性に応じてAIシステムのアクセスを制限します。
環境（例：開発、テスト、本番）やデータ分類（例：公開、社内、機密）を、それぞれ独立したネットワークまたは論理的な「ゾーン」に割り当てるアーキテクチャ上のセグメンテーションです。アクセス ポリシー（ファイアウォール、IAM ロール、暗号化）は、ゾーンごとに最適化されます。ガバナンスでは、ゾーンの信頼レベルを定義し、ゾーン間通信ルールを文書化し、不正なラテラル ムーブメントやデータ漏えいを防ぐためにゾーン構成を定期的に監査することが求められます。
医療向けAIプラットフォームでは、ゾーンベースのアクセス制御を実施しています。患者を特定可能なデータは、プライバシー承認済みの分析サービスのみがアクセスできる「機密」ゾーンに格納され、匿名化されたデータセットは、より広範なデータサイエンス実験のための「内部」ゾーンに配置されます。これにより、ゾーン間での厳格な分離とポリシー適用が確実に担保されます。
私たちは、お客様が答えを見つけるお手伝いをします
Enzaiはどのような問題を解決しますか？
Enzaiは、エンタープライズグレードのインフラストラクチャを提供し、AIリスクとコンプライアンスを管理します。AIシステム、モデル、データセット、ガバナンスの決定が文書化され、評価され、監査可能な中央記録システムを作成します。
Enzai は誰のために作られていますか？
Enzaiは他のガバナンスツールとどのように異なりますか？
既存のAIガバナンスプロセスがない場合でも開始できますか。
AIのガバナンスはイノベーションを遅らせるのか？
Enzaiはどのように進化するAI規制と整合性を保っていますか？
リサーチ、インサイト、更新情報
組織がAIを採用し、管理し、監視する能力を、企業レベルの信頼性で強化します。規模で運営する規制対象の組織向けに構築されています。