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複数のAIエージェントと、それらが依存するモデル、ツール、データを共にホストし、オーケストレーションし、ガバナンスを効かせる、統合された実行環境基盤です。
エージェントファブリックは、エージェント型AIデプロイメントの基盤となるプラットフォームレイヤーを提供します。これは、エージェントのランタイム、ツールへのアクセス、アイデンティティと認証、ポリシーの適用、そして可観測性（オブザーバビリティ）を単一の管理された環境に統合するものです。サービス指向アーキテクチャがアプリケーションサーバーとAPIに依存していたのに対し、エージェント型アーキテクチャは、より困難な調整課題を処理するためにファブリックに依存します。これには、どのエージェントにどのツールの呼び出しを許可するか、それらのアクションがどのように監査されるか、入力と出力がどこにログ記録されるか、そしてアクションが実行される前にどの制御がトリガーされるかなどが含まれます。このファブリックは、デプロイ前に発生するインベントリ管理や取り込み作業とは異なり、AIガバナンス制御のための自然なランタイム統合ポイントになりつつあります。
実際の導入事例：
多国籍銀行が、劥客サービス、不正検査、コンプライアンス審査にわたりエージェントを展開するにあたり、単一のエージェントファブリックを採用してアイデンティティ、アクションログ記録、ツールアクセスポリシーを標準化します。新たなエージェントがオンラインになると、各u30c teamが独自のオブザーバビリティスタックを構築するのではなく、ファブリックの制御を自動的に継承します。
