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複数のAIエージェントを、それらが依存するモデル、ツール、データとともにホストし、オーケストレーションし、ガバナンスする統合ランタイム基盤。
エージェント・ファブリックは、エージェント型AIのデプロイメントを支える基盤プラットフォーム層を提供します。エージェントの実行基盤、ツールへのアクセス、IDおよび認証、ポリシーの適用、可観測性を、単一のマネージド環境に統合します。サービス指向アーキテクチャがアプリケーションサーバーとAPIに依存していたのに対し、エージェント型アーキテクチャでは、どのエージェントがどのツールを呼び出せるのか、各アクションがどのように監査されるのか、入出力がどこに記録されるのか、そしてアクション実行前にどの制御が発動するのかといった、より難易度の高い連携・調整の課題をファブリックが担います。ファブリックは、デプロイ前に行われる棚卸しや取り込み作業とは異なり、AIガバナンス制御のための自然なランタイム統合ポイントになりつつあります。
Real world example:
多国籍銀行が、顧客サービス、不正調査、コンプライアンス審査にわたってエージェントを展開する中で、ID認証、操作ログ記録、ツールアクセスのポリシーを標準化するために、単一のエージェント基盤を採用します。新しいエージェントが稼働すると、各チームが独自の可観測性スタックを構築するのではなく、その基盤の統制を自動的に継承します。




