Täuschungstechnologie
Synthetische Medien, bei denen eine Person in einem bestehenden Bild oder Video durch das Abbild einer anderen Person ersetzt wird, das mit Hilfe von Deep-Learning-Techniken erstellt wurde.
Generiert über GANs oder Autoencoder, die lernen, ein Gesicht überzeugend auf ein anderes zu projizieren. Deepfakes werfen Governance-Bedenken auf—Fehlinformation, Verleumdung, Betrug—und treiben die Entwicklung von Erkennungsalgorithmen, Wasserzeichnungsstandards und rechtlichen Rahmenbedingungen voran, um böswillige Verwendungszwecke zu kennzeichnen oder zu verbieten.
Eine politische Kampagne wird mit einem Deepfake-Video ins Visier genommen, das einen Kandidaten zeigt, der hetzerische Bemerkungen macht. Das forensische KI-Team der Kampagne verwendet ein Erkennungsmodell, das Unregelmäßigkeiten im Augenblinzeln und in der Gesichtstextur erkennt, das Video als Fälschung verifiziert und innerhalb weniger Stunden eine öffentliche Korrektur herausgibt.
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