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Synthetische Medien, bei denen eine Person in einem bestehenden Bild oder Video mithilfe von Deep-Learning-Techniken durch das Abbild einer anderen Person ersetzt wird.
Generiert über GANs oder Autoencoder, die lernen, ein Gesicht überzeugend auf ein anderes zu übertragen. Deepfakes werfen Governance-Fragen auf – Desinformation, Verleumdung, Betrug – und treiben die Entwicklung von Erkennungsalgorithmen, Kennzeichnungsstandards sowie rechtlichen Rahmenbedingungen voran, um missbräuchliche Verwendungen zu kennzeichnen oder zu verbieten.
Praxisbeispiel:
Eine politische Kampagne wird mit einem Deepfake-Video konfrontiert, das einen Kandidaten bei aufrührerischen Äußerungen zeigt. Das forensische KI-Team der Kampagne nutzt ein Erkennungsmodell, das Unstimmigkeiten beim Blinzeln und in den Gesichtstexturen identifiziert, das Video als Fälschung verifiziert und innerhalb weniger Stunden eine öffentliche Richtigstellung herausgibt.
