Glossar
Aktualisiert
Generiert über GANs oder Autoencoder, die lernen, ein Gesicht überzeugend auf ein anderes zu übertragen. Deepfakes werfen Governance-Fragen wie Desinformation, Verleumdung und Betrug auf und treiben die Entwicklung von Erkennungsalgorithmen, Wasserzeichenstandards sowie rechtlichen Rahmenbedingungen voran, um missbräuchliche Verwendungen zu kennzeichnen oder zu verbieten.
Beispiel
Eine politische Kampagne wird mit einem Deepfake-Video konfrontiert, das einen Kandidaten bei aufrührerischen Äußerungen zeigt. Das forensische KI-Team der Kampagne nutzt ein Erkennungsmodell, das Unstimmigkeiten beim Blinzeln und in den Gesichtstexturen identifiziert, das Video als Fälschung verifiziert und innerhalb weniger Stunden eine öffentliche Richtigstellung herausgibt.