Differentialer Datenschutz
Ein System zur öffentlichen Weitergabe von Informationen über einen Datensatz, indem Muster von Gruppen innerhalb des Datensatzes beschrieben werden, während Informationen über Einzelpersonen zurückgehalten werden.
Formuliert Datenschutzgarantien durch das Hinzufügen kalibrierten Rauschens zu Abfrageergebnissen (z. B. Zählungen, Mittelwerte), sodass das Vorhandensein oder Fehlen eines einzelnen Individuums im Datensatz nicht abgeleitet werden kann. Differenzielle Datenschutzparameter (ε, δ) quantifizieren den Datenschutzverlust und ermöglichen es Organisationen, das Gleichgewicht zwischen Datennutzen und individuellem Schutz zu wahren, und müssen zentral verwaltet werden, um das kumulative Datenschutzbudget zu überwachen.
Ein nationales Statistikamt veröffentlicht Zensusergebnisse mit einer Differential-Privatsphäre-Rauschüberlagerung. Forscher, die demografische Daten abfragen, erhalten leicht veränderte Ergebnisse, die allgemeine Trends bewahren und gleichzeitig die Re-Identifizierung einzelner Teilnehmer verhindern—even when combined with other datasets.
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