Glossar
Aktualisiert
Bezieht sich auf die inhärente Transparenz der Struktur eines Modells, etwa von linearen Modellen oder Entscheidungsbäumen, bei denen sich die Auswirkungen von Merkmalen direkt auf die Ergebnisse übertragen lassen. Die Governance für Interpretierbarkeit fördert interpretierbare Modelle für Hochrisiko-Anwendungsfälle, dokumentiert die Modelllogik präzise und beschränkt intransparente Modelle auf Bereiche mit geringerem Risiko oder kombiniert sie mit Post-hoc-Erklärungsmethoden.
Beispiel
Ein Team zur Kreditwürdigkeitsprüfung entscheidet sich für ein Entscheidungsbaummodell bei ersten Kreditgenehmigungen, da jeder Split direkt interpretiert werden kann („Einkommen > 50.000 $“). Sie legen den Stakeholdern die Logik des Entscheidungsbaums offen. Dies gewährleistet eine vollständige Interpretierbarkeit und erleichtert behördliche Überprüfungen.