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Die Fähigkeit unterschiedlicher KI-Systeme und -Komponenten, Informationen nahtlos auszutauschen, zu verstehen und zu nutzen – häufig über offene Standards oder APIs.
Dies ist in komplexen Ökosystemen, in denen Modelle, Datendienste und Workflows über mehrere Plattformen hinweg verlaufen, von entscheidender Bedeutung. Die Governance fördert die Nutzung offener Standards (ONNX für den Modellaustausch, REST/GraphQL für APIs), klar definierter Datenschemata und semantischer Ontologien. Zudem setzt sie Versionierungsrichtlinien und Abwärtskompatibilität durch, um Integrationsfehler bei der Weiterentwicklung von Komponenten zu verhindern.
Praxisbeispiel:
Ein Konsortium im Gesundheitswesen stellt die Interoperabilität sicher, indem es von allen Partnern fordert, Artefakte prädiktiver Modelle im ONNX-Format zu exportieren und FHIR-Standards für den Austausch von Patientendaten zu nutzen. Dies ermöglicht es Krankenhäusern, die KI-Module der jeweils anderen Partner mit minimalem individuellem Integrationsaufwand in ihre eigenen Systeme einzubinden.
