Orchestrierung
Die automatisierte Koordination von KI-Arbeitsabläufen und -Diensten—Datenaufnahme, Modelltraining, Bereitstellung—gewährleistet die Einhaltung von Richtlinien und Ressourcenverwaltung.
Verwendet Workflow-Engines (Airflow, Kubeflow Pipelines) oder Container-Orchestratoren (Kubernetes), um Aufgaben zu sequenzieren: Datenerfassung, Vorverarbeitung, Training, Validierung und Einführung. Orchestrierungs-Frameworks setzen Richtlinienprüfungen (Auswirkungsanalysen, Sicherheitsüberprüfungen) in jeder Phase durch, verwalten Ressourcenquoten und bieten einen Wiederholungsmechanismus. Governance erfordert die Versionskontrolle von Workflows, die Einbettung von Compliance-Gates und die Überprüfung von Orchestrierungsprotokollen, um die Richtlinieneinhaltung nachzuweisen.
Ein KI-Team im Gesundheitswesen definiert seine MLOps-Pipeline in Kubeflow: sie führt Qualitätsprüfungen der Daten, Bewertungen von Verzerrungen und Sicherheitsüberprüfungen durch, bevor das Training erfolgt. Nach dem Bestehen wird das Modell automatisch in der Staging-Umgebung bereitgestellt. Alle Schritte und Artefakte werden in Artifactory aufgezeichnet, was eine auditierbare, politikgesteuerte Orchestrierung des gesamten Lebenszyklus gewährleistet.
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