Betriebliche Resilienz
Die Fähigkeit von KI-Systemen und deren unterstützender Infrastruktur, Störungen oder widrigen Ereignissen vorherzusehen, ihnen standzuhalten, sich davon zu erholen und sich anzupassen.
Umfasst Redundanz (Failover-Server), Notfall-Wiederherstellungspläne (Backups, Warm-Standby-Cluster), automatisches Skalieren zur Bewältigung von Verkehrsspitzen und Chaos-Engineering-Übungen zur Überprüfung der Systemrobustheit. Governance erfordert die Definition von Resilienz-SLAs (RTO, RPO), die regelmäßige Durchführung von Übungen und die Implementierung von Resilienz-Anforderungen in das Systemdesign und die Beschaffung.
Eine KI für das Gesundheitswesen zur Überwachung in der Intensivpflege läuft in einer aktiv-aktiven Cloud-Implementierung über zwei Regionen. Wenn eine Region ausfällt, wird der Datenverkehr nahtlos auf die andere umgeleitet. Vierteljährliche Chaos-Tests simulieren regionale Ausfälle und überprüfen den automatischen Failover innerhalb des einminütigen SLA, um eine unterbrechungsfreie Patientenüberwachung sicherzustellen.
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