Gartnerによって作られた頭字語であるAI Trust、Risk、Security Management（AI信頼性、リスク、およびセキュリティ管理）を指します。ガバナンス、信頼性、およびセキュリティを単一の運用戦略に統合するフレームワークです。
AI TRiSM は、単なる規制遵守を超えて、本番環境における AI の技術的な現実に対応します。Gartner によれば、これは 4 つの柱、すなわち Explainability（モデルロジックの理解）、ModelOps（ライフサイクル管理）、AI Application Security（攻撃に対する防御）、および Data Privacy（データプライバシー）に基づいています。エンタープライズのガバナンスチームにとって、AI TRiSM の導入は、「形式的なチェック」にとどまる運用から、モデル汚染や敵対的攻撃といった脅威に対する能動的な防御の実装へと転換することを意味します。
あるフィンテック企業は、与信スコアリングモデルにAI TRiSMを採用しています。規制当局向けにモデルを文書化する（ガバナンス）だけでなく、「敵対的学習」を実装してハッカーがスコアを不正に操作できないようにし（セキュリティ）、「ドリフト検知」を導入してモデルの精度を長期にわたり維持し（信頼性）、信頼の継続的なループを構築しています。
