用語集
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AI TRiSMは、単なる規制への準拠にとどまらず、本番環境におけるAIの技術的な実態に対応するものです。Gartner社によると、AI TRiSMは「説明可能性（モデルのロジックの理解）」、「ModelOps（ライフサイクル管理）」、「AIアプリケーションのセキュリティ（攻撃に対する防御）」、「データプライバシー」の4つの柱に基づいています。企業のガバナンスチームにとって、AI TRiSMを採用することは、「チェックボックスを埋めるだけの作業」から、モデルポイズニングや敵対的攻撃などの脅威に対する「能動的な防御の構築」へと移行することを意味します。
例
あるフィンテック企業が、信用スコアリングモデルにAI TRiSMを採用しました。規制当局向けにモデルを文書化する（ガバナンス）だけでなく、ハッカーによるスコア操作を防ぐための「対抗学習」（セキュリティ）や、モデルの経時的な精度を維持するための「ドリフト検知」（信頼性）を実装し、信頼の継続的なループを構築しています。