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AIシステムがその動作、意思決定、およびデータ使用について、オープンかつ明確であるべきであるという原則。
関係者の信頼を築き、監視を容易にするために、データの出所、モデルのアーキテクチャ、トレーニングパラメータ、パフォーマンス指標、既知の制限事項など、AIシステムの詳細をプロアクティブに公開および伝達すること。
実際の導入事例：
公衆衛生機関が、COVID-19（新型コロナウイルス感染症）のアウトブレイク予測モデルの詳細を示すインタラクティブなダッシュボードを公開しています。これには、データソース、トレーニング実施日、アルゴリズムのバージョン、許容誤差、および主要な前提条件が含まれます。研究者や政策立案者はコードとデータをダウンロードすることができ、共同での改善が促進されます。
