Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

AIの透明性

AIの透明性

AIの透明性

AIシステムがその動作、意思決定、およびデータ使用について、オープンかつ明確であるべきであるという原則。

AIシステムがその動作、意思決定、およびデータ使用について、オープンかつ明確であるべきであるという原則。

更新日

関係者の信頼を築き、監視を容易にするために、データの出所、モデルのアーキテクチャ、トレーニングパラメータ、パフォーマンス指標、既知の制限事項など、AIシステムの詳細をプロアクティブに公開および伝達すること。

例

公衆衛生機関が、COVID-19(新型コロナウイルス感染症)のアウトブレイク予測モデルの詳細を示すインタラクティブなダッシュボードを公開しています。これには、データソース、トレーニング実施日、アルゴリズムのバージョン、許容誤差、および主要な前提条件が含まれます。研究者や政策立案者はコードとデータをダウンロードすることができ、共同での改善が促進されます。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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