Enzai MCPサーバー
お使いのAIと接続。
MCP対応のエージェントなら、どれでも同じガバナンスの効いた接続を、チームが普段使う場所でそのまま利用できます。
主な連携先
ワークフローツール
Jira, ServiceNow
モデルプロバイダー
Anthropic, OpenAI
エージェントツール
Copilot Studio, Claude Enterprise
開発環境
Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Databricks

用語集

ガイドライン(倫理的AI)

ガイドライン(倫理的AI)

ガイドライン(倫理的AI)

組織(IEEEやEUなど)によって発行される、責任あるAIの開発および導入を方向付けるための、非拘束力の推奨事項またはベストプラクティスをまとめた文書。

組織(IEEEやEUなど)によって発行される、責任あるAIの開発および導入を方向付けるための、非拘束力の推奨事項またはベストプラクティスをまとめた文書。

更新日

倫理的原則(公平性、説明責任、プライバシーなど)を明確にし、導入アプローチ(影響評価、透明性メカニズムなど)を提案する高レベルの勧告です。これらは法的強制力を持たないものの、企業のポリシー、ベンダーとの契約、新たな標準に影響を与え、正式な規制が整備されるまでの事実上のガバナンス基準として機能します。

例

あるAIスタートアップ企業が、自社の開発プロセスをIEEEの「倫理的に整えられた設計(Ethically Aligned Design)」ガイドラインに適合させました。同社は、プロジェクトのテンプレートに7つの信頼原則を統合し、すべてのエンジニアに対してこれらのガイドラインに関するトレーニングを実施しています。これにより、規制による義務化に先駆けて、共通の倫理的語彙と一貫した実践が組織全体に確実に定着するよう努めています。

実際に使われているAIを統制する。

実際に使われているAIを統制する。

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まずは、使われているものから。

まずは、使われているものから。

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デモをご予約いただければ、Enzaiが利用中のAIを見つけ出し、各システムに責任者を割り当て、記録を残す方法をご紹介します。

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